博弈论与集体决策

前面几套讲「怎么让一个模型变好」，这一套讲「多个有自己想法的人凑在一起会发生什么」。

推荐系统假设用户不会算计你，训练流程假设数据不会跟你对着干 —— 一旦对面是个会为自己打算的人，这些假设全部失效。 拍卖里该出多少、两边怎么配对才不会有人私下反悔、东西怎么分才没人眼红、 一群人投票为什么能投出自相矛盾的结果 —— 这一套讲的是这些。