不靠数据的 AI
其他 13 个板块都在讲「从数据里学」，这一套讲「在空间里搜」。
深度学习之前，AI 已经会下棋、会规划路线、会解数独、会自动排课 —— 靠的不是数据，是搜索、约束和推理。 这些方法今天一点没过时：地图导航是 A*、排班排考是 CSP、 棋类引擎的底座仍然是 α-β 剪枝。而且它们全都能用纯 Python 手写出来。
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🧩 它和其他几套的分工
同样是「让机器做决定」，四套教程走的是完全不同的路：
这一套
在空间里搜
规则已知、不需要训练数据，把答案「找」出来