扩散模型

语言模型一个词一个词地写；扩散模型从一团纯噪声开始，一步步把图像擦出来。

这一套补的是《大模型全景导论》自己点名要外找的那一块 —— 它那页的深挖清单上写着「📕 整块要外找」。 从前向加噪的闭式解，到为什么训练目标是「预测噪声」； 从 DDIM 为什么能跳步，到 Latent Diffusion 省的到底是哪一部分算力； 再到 CFG 那个你天天在调的 guidance scale 究竟在权衡什么。 第 1 章就在二维数据上从头训一个出来，CPU 几十秒。